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Aktiver Faktor:

Ein Faktor, der mit der abhängigen Variable (Ergebnisvariable) zusammenhängt. Änderungen des Niveaus eines aktiven Faktors führen zu Veränderung der abhängigen Variablen y.

 

Allgemeine Ursachen:

Ursachen von Variablen, die zufällig (natürlich) auftreten oder natürlich sind. Die Änderung einer Ursache bewirkt keine vorhersagbare Veränderung des Er­gebnisses.

 

ANCOVA:

Analysis of Covariance (Kovarianz-Analyse), Kombination von Regression und Varianzanalyse

 

ANOVA:                                                                                                                                                                                           

Analysis of variance = Varianzanalyse. Eine Methode zur Ermittlung des Varia­tionsgrads in einem Prozess und zur Ermittlung, ob die Variation signifikant oder auf allgemeine Ursachen zurückzuführen ist. Eine Vorgehensweise zur Identifikation statistisch signifikanter Einflüsse auf eine Ergebnisvariable.

 

Attribute:                                                                                                                                                                                        

Diskrete Eigenschaften, z. B. bestanden/nicht bestanden, gut/schlecht, Ja/Nein, anwesend/abwesend, akzeptabel/nicht akzeptabel, oder gelb/blau.

 

Attributive Daten:                                                                                                                                                                         

Daten diskreter Merkmale auf Basis von Zählungen.

 

Aufwendungen:                                                                                                                                                                            

Begriff der Gewinn- und Verlustrechnung. Umfasst üblicherweise die durch Er­stellung der verkauften Güter und Dienstleistung entstehenden Kosten und an­dere der Periode zurechenbare Kosten.

 

 

 

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